Objetivo
Desarrollar un agente IA para clasificar, resumir y detectar patrones en feedback textual proveniente de múltiples fuentes (WhatsApp, formulario web, encuestas).
Requerimientos funcionales
Carga manual o automática de feedback en texto.
Clasificación automática por sentimiento, categoría y urgencia.
Detección de temas recurrentes.
Exportación de resultados en CSV o JSON.
Visualización de insights clave en un panel simple.
Requerimientos técnicos
Uso de NLP (por ejemplo, modelo BERT, RoBERTa o GPT API).
Base de datos relacional.
Pipeline de clasificación modular (para futura expansión).
Entregables esperados
Demo funcional con dataset de ejemplo.
Dashboard con métricas de sentimiento y temas.
Documentación técnica del pipeline.
FlorenciaMachine Learning
LeandroAutonomous Agent Engineer
Nilton DanielAI Engineer