NC-Equipo 89

Objetivo

Desarrollar un agente IA para clasificar, resumir y detectar patrones en feedback textual proveniente de múltiples fuentes (WhatsApp, formulario web, encuestas).

Requerimientos funcionales

Carga manual o automática de feedback en texto.

Clasificación automática por sentimiento, categoría y urgencia.

Detección de temas recurrentes.

Exportación de resultados en CSV o JSON.

Visualización de insights clave en un panel simple.

Requerimientos técnicos

Uso de NLP (por ejemplo, modelo BERT, RoBERTa o GPT API).

Base de datos relacional.

Pipeline de clasificación modular (para futura expansión).

Entregables esperados

Demo funcional con dataset de ejemplo.

Dashboard con métricas de sentimiento y temas.

Documentación técnica del pipeline.