Painel de Dados Públicos — App BiT (B2G)

Painel de Dados Públicos — App BiT (B2G)

Não é apenas um dashboard de dados.

É uma ferramenta de decisão para gestores públicos que precisam ir além das estatísticas e entender onde, como e por que as desigualdades acontecem — para agir antes que se aprofundem.

PERFIL DO USUÁRIO

Gestores públicos, analistas de políticas sociais, pesquisadores e organismos governamentais que precisam de dados confiáveis para orientar programas de inclusão digital, emprego, formação e saúde mental por região.

Dores reais que a solução precisa endereçar:

. Dados públicos dispersos em múltiplas fontes difíceis de cruzar . Falta de visualizações geográficas que mostrem onde as desigualdades se concentram . Dificuldade em formular perguntas técnicas para sistemas de dados tradicionais . Decisões baseadas em intuição por falta de evidências acessíveis . Desconhecimento de onde falta infraestrutura antes de chegarem os programas sociais

OS 5 SERVIÇOS — MVP

FORMAÇÕES

Mapa de programas públicos de formação tech por região. Mostra onde há cobertura de programas e onde há lacunas, cruzando com dados de conectividade da Vísent CDRView. Responde perguntas como: "Onde faltam programas de formação para jovens de baixa renda?"

EMPREGABILIDADE

Taxa de emprego por região, setor e grupo demográfico. Cruzado com dados Vísent CDRView: onde há concentração de pessoas mas baixo emprego formal. Identifica regiões com alto potencial de oferta de mão de obra ainda não alcançado pelo mercado.

EXPERIÊNCIAS ESTRUTURANTES

Mapa de iniciativas sociais e culturais bem-sucedidas por região. Registro de referências e líderes comunitários que podem ser replicados ou apoiados por políticas públicas.

MENTORIAS

Mapa de programas de mentoria pública por região. Conexão entre organismos públicos e sociedade civil para potencializar iniciativas já existentes com apoio institucional.

SAÚDE MENTAL

Indicadores de saúde mental populacional por região, cruzados com dados de cobertura de rede. Identifica onde falta conectividade antes de chegarem os programas de saúde mental — porque sem internet, o acesso a suporte remoto é impossível.

FLUXO DO USUÁRIO (GESTOR PÚBLICO)

Gestor acessa a app e seleciona região e indicadores de interesse

Dashboard exibe visualizações com dados Vísent CDRView + fontes públicas

Digita consulta em linguagem natural na barra de AI Query

Agente retorna resposta estruturada com dados, fontes e visualização

Usuário refina a consulta ou exporta o relatório

DATASET VÍSENT CDRVIEW — NÚCLEO DESTE DESAFIO

Dados de concentração de pessoas por zona + cobertura de rede ERB (5G/4G/3G) com coordenadas reais de antenas Anatel. Dados emulados com coordenadas reais. Disponível em: github.com/wongola-bit/appbit (inclui README e dicionário de colunas).

Este é o dataset principal do B2G. Ele responde perguntas como:

. Onde há concentração de pessoas mas cobertura de rede precária?

. Quais regiões têm mais pessoas em horário de trabalho mas menos emprego formal registrado?

. Onde falta infraestrutura de conectividade antes de chegarem os programas sociais?

Fontes públicas complementares sugeridas (opcionais): DATASUS, OMS, bases regionais de Angola e LATAM.

ENDPOINTS PRINCIPAIS

POST /dados Request: { consulta, filtros: { regiao, indicador }, idioma } Response: { respostaia, dados: [{ regiao, valor, fonte }], fontes }

GET /mapa Response: { regioes: [{ regiao, lat, lng, concentracao, coberturarede, indicadores }] }

FUNCIONALIDADES EXIGIDAS — MVP

. Pipeline de ingestão do dataset Vísent CDRView funcional . Endpoint /dados com resposta coerente em linguagem natural . Mapa básico com ao menos 2 regiões e 1 indicador visualizado . Interface responsiva com tela de consulta e tela de mapa . README com fontes de dados documentadas e instruções de execução

FUNCIONALIDADES OPCIONAIS

. Múltiplas fontes cruzadas: Vísent + DATASUS + OMS + Base Regional África . Alertas automáticos quando indicador cai abaixo de um limiar configurável . Exportação de relatório em PDF para tomadores de decisão . Filtros avançados por período, região e tipo de indicador . Comparativo entre regiões do Brasil e Angola . Suporte multilíngue PT + ES + EN

ORIENTAÇÕES TÉCNICAS

. Plataforma: Web App Responsiva (PWA) — funciona no celular e no desktop. Use a tecnologia que sua equipe já domina: React, Vue, Node.js, Spring Boot, Python, Java ou qualquer outra.

. O stack não é obrigatório — cada equipe escolhe o que melhor conhece.

. Comece explorando o dataset Vísent CDRView no Dia 1 — entender os dados é o primeiro passo.

. A equipe escolhe o alcance: pode começar com uma região e um indicador e expandir conforme o tempo permitir.

. Construa a arquitetura preparada para receber mais fontes no futuro — mesmo que o MVP use apenas Vísent.

. Nunca suba credenciais ou chaves de API no repositório.

. Deploy: Railway ou Render para o MVP.

POR ONDE COMEÇAR — DIA 1

Reunião de equipe: apresentação, divisão de responsabilidades e alinhamento do contrato de integração

Configurar ambiente local: repositório GitHub, arquivo .env, banco de dados

Dividir as frentes: explorar dataset Vísent CDRView / API com /dados retornando resposta mockada / interface com mapa estático de uma região

REFERÊNCIAS CULTURAIS

Os filmes a seguir foram selecionados para ampliar a compreensão sobre a dimensão de impacto que buscamos alcançar — uma abordagem que vá além do assistencialismo e promova autonomia, pertencimento, protagonismo e transformação real.

Filmes:

. The Boy Who Harnessed the Wind — jovem africano que resolve a seca com engenharia e determinação . Gênio Indomável (Good Will Hunting) — potencial reprimido por falta de oportunidade . Infinito — superação pessoal e propósito . À Procura da Felicidade (The Pursuit of Happyness) — resiliência e empreendedorismo desde a adversidade . Mãos Talentosas (Gifted Hands) — talento que supera barreiras socioeconômicas . Rainha de Katwe — protagonismo feminino negro em tecnologia

Livros:

. Apaixone-se pelo Problema, Não Pela Solução — Uri Levine (cofundador do Waze) . De Onde Vêm as Boas Ideias — Steven Johnson