Team 13

El problema

El reporte y la calculadora existen, pero nadie los conoce todavía. La startup quiere posicionar a su fundador como la voz más autorizada de la industria sobre este problema — y la calculadora como la herramienta de referencia que todo operador de data center debería haber usado.

El equipo tiene dos activos reales para distribuir. El desafío es llevarlos a la audiencia correcta de la forma más eficiente posible.

El desafío

Diseñar y ejecutar — en prototipo — la campaña de lanzamiento completa del reporte y la calculadora. El equipo tiene que resolver tres preguntas en secuencia:

¿A quién? Identificar y caracterizar la audiencia objetivo: operadores de data centers de alta densidad de IA, tomadores de decisión en infraestructura, directores de facilities y equipos de IT en empresas que operan o planean operar infraestructura de IA a escala.

¿Con qué mensaje? Definir el ángulo de entrada — no "lanzamos un reporte" sino el dato o insight que hace que alguien pare el scroll y quiera saber más. La calculadora tiene un mecanismo viral natural: el resultado es compartible. El equipo tiene que encontrar cómo activarlo.

¿Por qué canal y en qué secuencia? LinkedIn es el canal principal para esta audiencia, pero no el único. El equipo define la secuencia de touchpoints desde que alguien ve el contenido por primera vez hasta que completa el benchmark y descarga el PDF.

Entregables esperados

Investigación de audiencia: perfil detallado del operador objetivo — cargo, industria, dolor principal, dónde consume contenido, qué lo hace compartir algo con un colega. Basado en datos públicos y análisis de comunidades relevantes (LinkedIn, foros de industria, publicaciones especializadas).

Estrategia de contenido: plan de 4 semanas de contenido para LinkedIn con al menos 8 piezas definidas — tipo de contenido, ángulo, formato y objetivo de cada una. Incluye al menos una pieza basada en el dato de la calculadora ("el X% de los data centers pierde Y MW sin saberlo") diseñada para generar shares.

Assets de campaña: diseño de al menos 4 piezas visuales listas para publicar — carrusel de LinkedIn, imagen compartible con resultado de la calculadora, banner del reporte y una infografía con la taxonomía de stranded capacity. Paleta forest-green y gold de la empresa.

Flujo de automatización: secuencia de emails automatizados para los operadores que completan la calculadora o el benchmark — mínimo 3 emails: confirmación inmediata, seguimiento a las 48 horas con insight adicional, y cierre a los 7 días con invitación a hablar con el fundador. Diseñado en la herramienta de automatización que el equipo elija (Make, HubSpot, Mailchimp o equivalente).

= Dashboard de métricas: definición del funnel completo con sus métricas clave — impresiones, clicks, conversión a calculadora, conversión a benchmark, descarga de PDF, respuesta al email — y prototipo del dashboard de seguimiento.

Análisis de benchmark competitivo: revisión de cómo comunican empresas de infraestructura de datos similares — qué funciona, qué no, y cómo diferenciarse.

Criterio de éxito

El equipo entrega una campaña lista para ejecutar — no un deck de ideas sino assets reales, flujos configurados y un funnel medible. Un operador de data center que ve el contenido en LinkedIn puede llegar a la calculadora, completar el benchmark y recibir el email de seguimiento sin intervención manual del equipo de la startup.