Equipo 52-Data Science

El desafío propone desarrollar un enfoque de Business Intelligence aplicado a tecnología médica, orientado a:

Analizar el mercado potencial de robótica quirúrgica (TAM, SAM, SOM) con foco regional.

Comparar costos y modelos de negocio de soluciones existentes (ej. da Vinci, Versius, Hugo RAS).

Diseñar un modelo económico preliminar para Justina (CAPEX, OPEX, TCO).

Explorar estrategias de adopción en hospitales públicos, privados y universitarios.

Definir indicadores clave (KPIs) para evaluar impacto clínico y económico.

Los equipos trabajarán con datos públicos, benchmarks de la industria, supuestos explícitos y construcción de dashboards y modelos dinamicos, priorizando claridad, trazabilidad y capacidad de toma de decisiones.

El resultado esperado es un modelo de negocio y adopción basado en datos, que permita evaluar la viabilidad económica del proyecto y sirva como insumo para financiamiento, alianzas estratégicas y decisiones de diseño.

Este proyecto está orientado a perfiles interesados en Business Intelligence, análisis de datos, estrategia, healthtech y tecnología médica, y no requiere experiencia previa en robótica quirúrgica